SERVICES AI-Feed パラメトリック3Dモデリングによる教師データの自動生成技術
AI-feed（アイフィード）は、AIによる機械学習を行うための”エサ”となる教師データを生成するサービスです。精度の高いAIの開発には、AIを指導するための豊富な教師データが必要です。
そこでAI-feedでは、これまで質や十分な量を収集することが難しかった教師データを、パラメトリック3Dモデリング技術によって自動で生成し、機械学習による画像認識AIの開発から物体検出のサービス実装を支援します。
※本技術は(株)Ridge-iと共同で現在特許出願中です。
Solution
AI-feedのソリューション
従来の課題
量の不足とデータの収集・整理に膨大な時間がかかる
- 教師あり学習のデータセットが集まらない。
- 教師あり学習のデータセットをつくる作業が手作業により膨大な時間がかかるため対応できない。
データの偏り
- 特定のアングルの教師データしか用意できない。
- 特定の気象条件や光環境の教師データが用意できない。
- 不完全な条件のデータが十分な汎用性で集まらない。
AI-feed
膨大な量のデータを短時間で生成
- パラメトリック3Dモデリング技術によって、ごく短時間で数万のデータが生成できる。
- 生成したデータは全て教師データとセットで生成。
条件の多様性と汎用性
- あらゆるアングルからの教師データが自在に生成できる。
- あらゆる気象条件や光環境の教師データが自在に生成できる。
- 不完全な条件のデータもあらゆる可能性で自在に生成できる。
Use Case
活用シーン
建設・工事
物流
広告
放送・メディア
Projects
開発事例
工事現場におけるタワークレーンの検出
工事現場でのタワークレーンの検出と動きの認知により、クレーンのブームの位置をリアルタイムに把握したり、自律制御や衝突防止、トラフィック制御等で活用すること可能。その他にも工事車両や資材の認識、現場作業員の位置把握などにも役立てることができます。
（社内実験画像からの引用）
ブランドロゴの検出
立体物への広告や、様々な気象条件や光環境下での屋外広告など、歪 みや部分的な見え隠れなどにも教師データを任意に対応させ、あらゆる アングルや状況下で対象物を検出。 特定スポンサーの抽出やスポンサー以外のロゴの排除などに活用することができます。
